| dc.contributor.advisor | Niclis, Demetrios | |
| dc.contributor.author | Τηγάνη, Θεοδώρα | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-09T10:25:42Z | |
| dc.date.available | 2024-12-09T10:25:42Z | |
| dc.date.issued | 2024-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11728/12826 | |
| dc.description | ENGLISH ABSTRACT
This study refers to the detection of fraud using artificial intelligence methods. It starts with a reference to the concept of fraud and its most common patterns. It presents the different types of artificial intelligence, its historical evolution, the techniques it uses and the solutions it offers.
It then presents the ways in which artificial intelligence helps in detecting fraud and discusses the necessity of creating a model that performs such detection. The steps to implement such a model are described and machine learning algorithms used by artificial intelligence are studied.
Next, selected literature is presented and the creation of fraud detection models and the methodology followed are studied. The evaluation of each algorithm is recorded and it is investigated whether there was a preference in using certain algorithms. The parameters on which the performance of an algorithm depends are presented and the points are listed where the role of the human factor must coexist with artificial intelligence methods in order to create a fraud detection system. Finally, the conclusions drawn and suggestions for future research are given. | en_UK |
| dc.description.abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία αναφέρεται στην ανίχνευση της απάτης με χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης. Ξεκινά με αναφορά στην έννοια της απάτης και των πιο συνηθισμένων μοντέλων της. Μετά παρουσιάζει τους διάφορους τύπους της τεχνητής νοημοσύνης, την ιστορική της εξέλιξη καθώς και τις τεχνικές που χρησιμοποιεί αλλά και τις λύσεις που προσφέρει.
Στη συνέχεια παρουσιάζονται οι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην ανίχνευση της απάτης και συζητείται η αναγκαιότητα δημιουργίας ενός μοντέλου που θα πραγματοποιεί μια τέτοια ανίχνευση. Περιγράφονται τα βήματα υλοποίησης ενός τέτοιου μοντέλου και μελετώνται αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί.
Έπειτα παρουσιάζεται επιλεγμένη βιβλιογραφία και μελετάται η δημιουργία μοντέλων ανίχνευσης απάτης καθώς και η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε. Γίνεται καταγραφή της αξιολόγησης κάθε αλγορίθμου και ερευνάται αν υπήρξε κάποια προτίμηση στη χρήση κάποιων αλγορίθμων. Ακολουθεί η παρουσίαση των παραμέτρων από τις οποίες εξαρτάται η απόδοση ενός αλγορίθμου και απαριθμούνται τα σημεία στα οποία ο ρόλος του ανθρώπινου παράγοντα είναι απαραίτητο να συνυπάρχει με τις μεθόδους της τεχνητής νοημοσύνης για την δημιουργία ενός συστήματος ανίχνευσης της απάτης. Τέλος, παρατίθενται τα συμπεράσματα που εξάχθηκαν και προτάσεις για μελλοντικές έρευνες | en_UK |
| dc.language.iso | el_GR | en_UK |
| dc.publisher | Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στην Εγκληματολογική Λογιστικήκαι τα Χρηματοοικονομικά, Σχολή Οικονομικών Επιστημών και Διοίκησης, Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφου | en_UK |
| dc.rights | Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων | en_UK |
| dc.subject | απάτη | en_UK |
| dc.subject | τεχνητή νοημοσύνη | en_UK |
| dc.subject | ανίχνευση απάτης | en_UK |
| dc.subject | μηχανική μάθηση | en_UK |
| dc.title | Ανίχνευση της απάτης με χρήση μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης | en_UK |
| dc.title.alternative | Διατριβή η οποία υποβλήθηκε προς απόκτηση εξ αποστάσεως μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στην Εγκληματολογική Λογιστική στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις | en_UK |
| dc.type | Thesis | en_UK |
